Задача 2. Доказательство базиса и матрица перехода
Условие: Заданы векторы и . Доказать, что данные системы — базисы в . Написать матрицу перехода .
Решение: 1. Доказательство базисов Векторы образуют базис в , если они линейно независимы. Составим матрицы из координатных столбцов векторов и вычислим их определители.
Для системы : Так как , система линейно независима и образует базис.
Для системы : Так как , система линейно независима и образует базис.
2. Нахождение матрицы перехода Известно, что матрицы базисов и (в некотором исходном стандартном базисе) связаны с матрицей перехода формулой: Отсюда выражаем искомую матрицу перехода:
Найдем обратную матрицу . Для матрицы 2x2 меняем элементы главной диагонали местами, у побочной диагонали меняем знаки и делим на определитель ():
Умножим на :
Ответ: Матрица перехода .
Задача 3. Приведение квадратичной формы к каноническому виду ортогональным преобразованием
Условие: .
Решение: 1. Составление матрицы квадратичной формы Коэффициенты при квадратах ставим на диагональ (, так как нет ). Остальные делим на 2.
2. Характеристическое уравнение и собственные значения Раскроем определитель: Подбором находим первый корень: при получим . . Делим многочлен на и решаем оставшееся квадратное уравнение . Его корни: . Упорядочим корни: .
Канонический вид: .
3. Нахождение собственных векторов Решаем системы .
Для :
Для :
Для :
(Проверка: векторы ортогональны, скалярные произведения попарно равны нулю).
4. Нормировка и матрица преобразования Вычисляем длины векторов:
Составляем ортогональную матрицу перехода , деля каждый вектор на его длину: Проверка определителя: (Преобразование является чистым поворотом).
Ответ: Канонический вид: . Преобразование: .
Задача 4. Процесс ортогонализации Грама-Шмидта
Условие: Заданы векторы , , . Построить ОНБ.
Решение: Шаг 1. Построение ортогонального базиса
Полагаем . Скалярный квадрат: .
. . . . (Проверка: ). Скалярный квадрат: .
. . . . . . (Проверка: , ). Скалярный квадрат: .
Шаг 2. Нормировка Длины всех векторов одинаковые: . Разделим каждый вектор на и получим ортонормированный базис :
Ответ: .